久通物聯(lián)：AI在智能倉儲(chǔ)場景中怎么應(yīng)用?

　　想必大家都應(yīng)該知道，隨著近幾年人工智能的快速發(fā)展，預(yù)示著它將為倉庫運(yùn)作方式帶來革命性的變革。人工智能(AI)它是一種非常值得密切關(guān)注的新技術(shù)。從最簡單的層面講，人工智能是隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)科技的技術(shù)更迭，能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，如視覺感知、語音識(shí)別、決策和語言翻譯等工作。但現(xiàn)在的企業(yè)決定在運(yùn)作實(shí)踐中引入并實(shí)施這一新智能技術(shù)之前，必須要確保已擁有相關(guān)數(shù)據(jù)及所需人才。

　　對(duì)相關(guān)企業(yè)而言，即時(shí)關(guān)注并對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)的進(jìn)步具有敏感性幾乎已經(jīng)成為必須，機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各種新技術(shù)，正在逐步展示出其在提升貨物運(yùn)輸，處理，存儲(chǔ)和配送效率方面的潛力。這些新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，使得我們很難確認(rèn)究竟應(yīng)把注意力集中在哪一方面。

　　在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)，簡單而言， 人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、語音識(shí)別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。

　　近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種典型的人工智能技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過對(duì)輸入數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。亞馬遜(Amazon)、谷歌、Facebook、微軟(Microsoft)等大型科技公司已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)融入到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，為用戶提供：相關(guān)度更高的網(wǎng)絡(luò)搜索內(nèi)容，更好的圖像與語音識(shí)別技術(shù)以及更智能化的設(shè)備。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析(收集、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)分析的流程)之間有一些相似之處。兩者都需要一個(gè)經(jīng)過清理的、多樣化的、大型的數(shù)據(jù)庫才能有效地運(yùn)作。然而，主要的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)分析允許用戶從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，進(jìn)而要求用戶采取相應(yīng)措施來改善其供應(yīng)鏈。相比較而言，對(duì)于已處于可解決范疇內(nèi)的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)可以基于“訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫”自動(dòng)執(zhí)行操作(本文后續(xù)關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)的部分將對(duì)此進(jìn)行討論)。

　　基于其允許任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行這一特性，人工智能— 尤其是機(jī)器學(xué)習(xí) — 對(duì)許多供應(yīng)鏈管理人員來說都是一項(xiàng)值得關(guān)注的重要技術(shù)。對(duì)于今天的許多企業(yè)來講，制定并實(shí)施供應(yīng)鏈相關(guān)的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術(shù)的逐漸成熟，提升自身的生產(chǎn)力、速度與效率。

　　雖然供應(yīng)鏈管理人員有無數(shù)的技術(shù)需要評(píng)估，而基于技術(shù)的變革需要方向指引，人工智能不應(yīng)被忽視。它也不應(yīng)被視為神奇地改變供應(yīng)鏈的靈丹妙藥。相反，人工智能應(yīng)該被看作是一種能夠推動(dòng)KPI改進(jìn)的工具，而KPI對(duì)于組織的成功至關(guān)重要。沒有必要讓自己成為人工智能專家來利用這個(gè)工具，但您確實(shí)需要確保您的組織具備上面討論的三個(gè)基本要求：定義對(duì)推動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)非常重要的高價(jià)值應(yīng)用場景，構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，使高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠從多個(gè)系統(tǒng)中聚合，并開始在組織內(nèi)外建立一個(gè)數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)。